package com.sheng.leetcode.year2023.month11.day16;

import org.junit.Test;

/**
 * @author by ls
 * @date 2023/11/16
 * <p>
 * 2760. 最长奇偶子数组<p>
 * <p>
 * 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold 。<p>
 * 请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (0 <= l <= r < nums.length) 且满足以下条件的 最长子数组 ：<p>
 * nums[l] % 2 == 0<p>
 * 对于范围 [l, r - 1] 内的所有下标 i ，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2<p>
 * 对于范围 [l, r] 内的所有下标 i ，nums[i] <= threshold<p>
 * 以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。<p>
 * 注意：子数组 是数组中的一个连续非空元素序列。<p>
 * <p>
 * 示例 1：<p>
 * 输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5<p>
 * 输出：3<p>
 * 解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。<p>
 * 因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。<p>
 * <p>
 * 示例 2：<p>
 * 输入：nums = [1,2], threshold = 2<p>
 * 输出：1<p>
 * 解释：<p>
 * 在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。<p>
 * 该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。<p>
 * <p>
 * 示例 3：<p>
 * 输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4<p>
 * 输出：3<p>
 * 解释：<p>
 * 在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。<p>
 * 该子数组满足上述全部条件。<p>
 * 因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。<p>
 * <p>
 * 提示：<p>
 * 1 <= nums.length <= 100<p>
 * 1 <= nums[i] <= 100<p>
 * 1 <= threshold <= 100<p>
 */
public class LeetCode2760 {

    @Test
    public void test01() {
//        int[] nums = {3, 2, 5, 4};
//        int threshold = 5;
//        int[] nums = {1, 2};
//        int threshold = 2;
        int[] nums = {2, 3, 4, 5};
        int threshold = 4;
        System.out.println(new Solution().longestAlternatingSubarray(nums, threshold));
    }
}

class Solution {
    public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
        // 要求第一个元素是偶数，然后子数组保持奇偶数交替的方式
        int n = nums.length;
        int right = 0, ans = 0;
        while (right < n) {
            // 寻找 l
            if (nums[right] % 2 != 0 || nums[right] > threshold) {
                right++;
                continue;
            }
            // 赋值
            int left = right;
            right++;
            // 寻找 r
            while (right < n && nums[right] <= threshold && nums[right] % 2 != nums[right - 1] % 2) {
                right++;
            }
            // 计算子数组长度
            ans = Math.max(ans, right - left);
        }
        return ans;
    }
}
